Nächstes Semester

Parallel Computing Seminar

Dozent:innen: Univ-Prof. Dr. Bertil Schmidt
Kurzname: 08.079.590
Kurs-Nr.: 08.079.590
Kurstyp: Seminar

Voraussetzungen / Organisatorisches

Voraussetzungen:
Erfolgreiche vorherige Teilnahme an HPC oder Accelerated Computing with GPUs ist absolute Voraussetzung zur Teilnahme.

Themenauswahl:
E-Mail mit 2 bevorzugten Themen bis spätestens 2.2.2024 an Prof. Dr. Bertil Schmidt schicken. Ich werde daraufhin Ihnen ein Thema zuweisen. Es ist auch möglich eigenen Themen vorzuschlagen

Mögliche Themen:

• Accelerating Lattice QCD Multigrid on GPUs Using Fine-Grained Parallelization
  
• Tensor-Accelerated Fourth-Order Epistasis Detection on GPUs
  
• Space Efficient Sequence Alignment for SRAM-Based Computing: X-Drop on the Graphcore IPU
  
• GenDP: A Framework of Dynamic Programming Acceleration for Genome Sequencing Analysis
  
• WFA-GPU: gap-affine pairwise read-alignment using GPUs
  
• Exploiting Reduced Precision for GPU-based Time Series Mining
  
• Efficient real-time selective genome sequencing on resource-constrained devices
  
• Accelerated DTW on GPU for Selective Nanopore Sequencing
  
• Maximum Clique Enumeration on the GPU
  
• cuSZp: An Ultra-fast GPU Error-bounded Lossy Compression Framework
  
• HASpGEMM: Heterogeneity-Aware Sparse General Matrix-Matrix Multiplication Multicores
  
• GPU Occupancy Prediction of Deep Learning Models Using Graph Neural Network
  
• Selber vorgeschlagenes Thema (muss aber von mir genehmigt werden)