Parallel Computing Seminar
Dozent:innen: Univ-Prof. Dr. Bertil SchmidtKurzname: 08.079.590
Kurs-Nr.: 08.079.590
Kurstyp: Seminar
Voraussetzungen / Organisatorisches
Voraussetzungen:Erfolgreiche vorherige Teilnahme an HPC oder Accelerated Computing with GPUs ist absolute Voraussetzung zur Teilnahme.
Themenauswahl:
E-Mail mit 2 bevorzugten Themen bis spätestens 31.1.2025 an Prof. Dr. Bertil Schmidt schicken. Ich werde daraufhin Ihnen ein Thema zuweisen. Es ist auch möglich eigenen Themen vorzuschlagen
Mögliche Themen:
1.DP-HLS: A High-Level Synthesis Framework for Accelerating DP Algorithms in Bioinf.
2.RawAlign: Accurate, fast, and scalable raw nanopore signal mapping
3.Design and Analysis of a Processing-in-DIMM Join Algorithm
4.TensorFHE: Achieving Practical Computation on Encrypted Data Using GPGPU
5.mm2-gb: GPU Accelerated Minimap2 for Long Read DNA Mapping
6.RadiK: Scalable and Optimized GPU-Parallel Radix Top-K Selection
7.Real-time High-resolution X-Ray Computed Tomography
8.Optimizing Attention by Exploiting Data Reuse on ARM Multi-core CPUs
9.Harnessing Integrated CPU-GPU System Memory for HPC: a first look into Grace Hopper
10.Computing Acceleration to GWAS Based on CPU/FPGA Heterogeneous System
11.Optimizing SpMV on Heterogeneous Multi-Core DSPs through Improved Locality and Vectorization
12.High-Performance 3D convolution on the Latest Generation Sunway Processor
13.Exploring Data Layout for Sparse Tensor Times Dense Matrix on GPUs
14.Selber vorgeschlagenes Thema (muss aber von mir genehmigt werden)