Nächstes Semester

Big Data

Dozent:innen: Dr. rer. nat. Thomas Kemmer
Kurzname: 08.079.548
Kurs-Nr.: 08.079.548
Kurstyp: Vorlesung/Übung

Voraussetzungen / Organisatorisches

 
Für diese Veranstaltung sind Programmierkenntnisse erforderlich. Wir werden uns in den Übungen hauptsächlich mit der Programmiersprache Scala beschäftigen, daher sind entsprechende Vorkenntnisse sehr hilfreich.
 

Empfohlene Literatur


  1. J. Leskovec et al. Mining of Massive Datasets, 3rd Ed. Cambridge University Press. 2020. (Kostenlos verfügbar über http://www.mmds.org/)
  2. J. Damji et al. Learning Spark: Lightning-Fast Data Analytics, 2en Ed. O'Reilly. 2020.

Inhalt


  1. Was is Big Data?
  2. Grenzen der Aussagekraft
  3. Skalierbarkeit
  4. Verteilte Dateisysteme
  5. Map-Reduce-Modell
  6. Komplexitätsanalyse von Map-Reduce-Programmen
  7. Erweiterung des Map-Reduce-Modells
  8. Framework: Apache Spark (Scala)
  9. Use cases: PageRank, Clustering, Recommender Systems

Termine

Datum (Wochentag) Zeit Ort
15.04.2025 (Dienstag) 10:15 - 11:45 03 428
2413 - Neubau Physik/Mathematik
22.04.2025 (Dienstag) 10:15 - 11:45 03 428
2413 - Neubau Physik/Mathematik
29.04.2025 (Dienstag) 10:15 - 11:45 03 428
2413 - Neubau Physik/Mathematik
06.05.2025 (Dienstag) 10:15 - 11:45 03 428
2413 - Neubau Physik/Mathematik
13.05.2025 (Dienstag) 10:15 - 11:45 03 428
2413 - Neubau Physik/Mathematik
20.05.2025 (Dienstag) 10:15 - 11:45 03 428
2413 - Neubau Physik/Mathematik
27.05.2025 (Dienstag) 10:15 - 11:45 03 428
2413 - Neubau Physik/Mathematik
03.06.2025 (Dienstag) 10:15 - 11:45 03 428
2413 - Neubau Physik/Mathematik
10.06.2025 (Dienstag) 10:15 - 11:45 03 428
2413 - Neubau Physik/Mathematik
17.06.2025 (Dienstag) 10:15 - 11:45 03 428
2413 - Neubau Physik/Mathematik
24.06.2025 (Dienstag) 10:15 - 11:45 03 428
2413 - Neubau Physik/Mathematik
01.07.2025 (Dienstag) 10:15 - 11:45 03 428
2413 - Neubau Physik/Mathematik
08.07.2025 (Dienstag) 10:15 - 11:45 03 428
2413 - Neubau Physik/Mathematik
15.07.2025 (Dienstag) 10:15 - 11:45 03 428
2413 - Neubau Physik/Mathematik